> Source: https://www.k-stra.com/zh/solutions/cannibalisation-analysis/
> Updated: 2026-11-03

1.  [首页](https://www.k-stra.com/zh/)
2.  门店蚕食分析

解决方案 · 门店蚕食分析

# 怎样判断自己的门店之间是否在互相蚕食？

在扩张的同时，不让自己的门店网络互相蚕食。下面介绍如何看出门店在哪里重叠，以及这种重叠有多要紧。

简而言之

门店蚕食是指同一网络的两家门店争夺同一批顾客，因此新开一家店，多半只是把老顾客挪来挪去。测算方法：围绕每家门店画出同样的车程商圈，统计落在不止一个商圈里的居民，再用会员数据核实顾客实际来自哪里。

[在应用里检查您的门店网络](https://www.k-stra.com/a/?b=10&cat=markets_brands&mm=brand&src=zh-solutions-cannibalisation-analysis) 应用界面目前为英文。

难点在哪里

## 为什么在销售报表里很难看出门店蚕食？

每家门店只汇报自己的业绩。新店从附近的老店抢走顾客时，整个网络的总数看起来可能依然健康，而两家店中有一家正在悄悄走弱。

重叠取决于出行时间，而不是行政边界。把整个邮编划给最近一家门店的网络，在地图上能画出整齐的分界线，但分界线附近的家庭，往往开车就能轻松到达两家店。

商圈本身也不均匀。高速公路出口旁的门店能到达的范围，比拥堵路段上的门店远得多，所以两家距离相同的门店，可能严重重叠，也可能几乎不重叠。

≈10,400

位居民，是澳大利亚一个邮编的平均人数。把一个邮编从一家门店划给另一家，就要调动数千人，却仍然看不到那些两家店都能到达的家庭。

平均值由 ABS 估计常住人口 2025（2,761万 人）除以 2,643 个邮编（ASGS 2021）得出，K-Stra 地区数据 v10，2026年10月19日。

方法

## 如何一步步测算门店之间的蚕食？

1.  步骤 01

    ### 列出每一家门店

    您自己的门店，已开业的和计划中的，附上坐标或可以做地理编码的完整地址。

2.  步骤 02

    ### 为每家门店画出商圈

    围绕每家门店采用同样的车程或步行时间，按道路网络绘制，而不是画圆。

3.  步骤 03

    ### 测量重叠

    统计落在两个或更多商圈里的居民，既按门店逐一统计，也算出占各自商圈的比例。

4.  步骤 04

    ### 加入竞争对手

    竞争对手同样能到达的居民，也是被争夺的居民。看看每个商圈有多大一部分是和别人共享的。

5.  步骤 05

    ### 用真实顾客核对

    有了客户或会员卡数据，就能看到每家门店的顾客实际住在哪里，以及其中哪些人也在光顾您的其他门店。

6.  步骤 06

    ### 改动之前先做测试

    加入一个计划中的点位，比较有它和没有它时的覆盖与重叠。

7.  步骤 07

    ### 凭测得的重叠做决定

    保留、搬迁、关闭还是新开：依据您测量到的重叠来判断，而不是依据怀疑的重叠。


数据

## 做门店蚕食分析需要哪些数据？

一份门店清单就可以开始。客户或会员数据则能把对重叠的估计，变成对重叠的测量。

-   ### 您的门店清单

    一份 CSV 或 Excel 文件，列出每家门店（已开业或计划中）的名称和地址，或坐标。

    [“My Data”（我的数据）如何运作](https://www.k-stra.com/zh/product/)
-   ### 道路网络上的居民

    ABS 人口估计值分摊到地址点上，所以被两家门店共享的家庭只统计一次。

    [数据目录（英文）](https://www.k-stra.com/product/data/)
-   ### 按品牌划分的竞争对手

    您所在行业其他品牌的门店，附带地址和状态，用来看出哪些居民是被争夺的。

    [数据目录（英文）](https://www.k-stra.com/product/data/)
-   ### 客户或会员记录

    带有地址或邮编的会员卡或客户，以及他们按门店和月份划分的消费。

    [“My Data”（我的数据）如何运作](https://www.k-stra.com/zh/product/)

K-Stra 运行在悉尼的一台专用服务器上：您的数据集、分析和结果都留在澳大利亚。地图底图、付款和登录服务都接触不到您的文件。只有三个环节可能接触：地理编码只发送地址文字，而且要在您确认之后；当您就某个数据集提问时，AI 助手会读取列名和数值；邮件通知会带有您分析中的数字。[您的数据存放在哪里](https://www.k-stra.com/zh/product/coverage/#where-your-data-lives) 。把数据集标记为“session only”（仅限本次会话），它会在上传 24 小时后删除。

*[Image: K-Stra 在 Port Macquarie 的 Coverage（网络覆盖）：由两家门店组成的网络，各自 5 分钟商圈以蓝色显示，地图上有 Coles、Woolworths 和 ALDI 的门店，右侧是覆盖表和蚕食表（应用界面为英文）。]*

Port Macquarie 两家门店网络的 Coverage：两家门店 5 分钟商圈以蓝色显示，地图上是竞争对手，右侧是覆盖表和蚕食表。与下表是同一项保存的分析。

在 K-Stra 中

## 在 K-Stra 里怎样测算门店蚕食？

两个模块回答两个不同的问题。Coverage（网络覆盖）测量您的商圈在常住人口上如何重叠；Customer Loyalty（会员忠诚度）则显示您的真实顾客如何行动。

1.  上传通过 CSV 或 Excel 文件，把您的门店载入 “My Data”（我的数据）。没有坐标的行，要在您确认费用之后才会做地理编码。

2.  Coverage从 Markets & Brands（市场与品牌）的一项分析出发，打开 Coverage，加入您的门店，并把每个点位标记为您自己的或竞争对手的。选择每个商圈的分钟数，最多 30 分钟。

3.  解读查看每家门店能到达的人口、您自己的门店之间共享的居民，以及每个商圈中竞争对手同样能到达的部分。

4.  顾客有了会员卡数据，Customer Loyalty 会显示每家门店的持卡人住在哪里、消费如何随距离递减，以及他们还在您网络中的其他哪些地方购物。


地图上计划中的点位，会在有它和没有它两种情况下分别计算，所以在您签下任何文件之前，就能看到一次开业会带来什么变化。市场份额只针对您自己的门店，基于您自己的会员数据，并限定在您所分析的范围之内。

[在应用中打开这个设置](https://www.k-stra.com/a/?b=10&cat=markets_brands&mm=brand&src=zh-solutions-cannibalisation-analysis)

示例

## 门店重叠用数字看是什么样子？

同一网络的两家门店位于 Port Macquarie NSW，各自有 5 分钟的车程商圈，对面是竞争对手的 4 家超市。CBD 店能到达的每一位居民，Lighthouse Beach 店也都能到达：关掉 CBD 店，不会有任何居民因此够不到该网络的门店。

同一网络的两家门店在 Port Macquarie NSW 各自能到达的居民、两店共享的居民，以及竞争对手同样能到达的居民

门店

能到达的居民

与另一家门店共享

共享占比

竞争对手也能到达

Coastline Fresh Port Macquarie CBD

11,654

11,654

100%

11,654（100%）

Coastline Fresh Lighthouse Beach

13,846

11,654

84.2%

13,495（97.5%）

来源：ABS 人口 2024。门店位置：K-Stra 示例账户中虚构的两家门店网络。竞争对手：来自 K-Stra 地点目录 2026 的 Coles、Woolworths 和 ALDI 门店。K-Stra 分析，2026 年 10 月 7 日，每家门店 5 分钟车程。

费用

## 做一次门店蚕食分析要花多少积分？

Coverage 按点位计费：您分析的每家门店或候选点，不论是您自己的还是竞争对手的，都是 5 积分。示例网络有 2 家自有门店和 4 家竞争对手，共 6 个点位。示例中没有使用 Customer Loyalty；有会员数据时，它对每家分析的门店另收 20 积分，包括您加入网络分析的每一家门店。

没有坐标的地址，地理编码按每 1,000 个地址 1.5 积分计费，在运行结束时扣除；如果您中途停止，只为已经处理的地址付费。区域的大小从不改变价格。

[积分如何计算](https://www.k-stra.com/zh/pricing/how-credits-work/)

-   Markets & Brands（市场与品牌），一个品牌5 积分／每个品牌 · Coverage 由这项分析打开

    5 积分
-   Coverage，2 家自有门店和 4 家竞争对手6 个点位，每个 5 积分／每家门店或每个候选点

    30 积分
-   门店文件导入1 积分／每 10,000 行

    1 积分
-   地图、商圈、重叠表和导出

    免费
-   这次网络检查\= 36 积分
-   按 Single report 积分包每积分 A$1.53 计，约 A$55；更大的积分包和月度方案更便宜。 新的免费账户自带 40 个欢迎积分，足够支付。

可选，不计入合计

-   Customer Loyalty（会员忠诚度），每家分析的门店20 积分／每家分析的门店，仅在有会员数据时

    \+ 20 积分

应用会先对每一步报价，写明将扣除的积分，在您确认之前不会运行任何内容。

常见问题

## 关于门店蚕食，人们还会问什么？

### 什么是门店蚕食？

同一网络里，某家门店的生意是以牺牲另一家门店为代价，而不是来自新顾客，这一部分就是门店蚕食。门店密集的网络难免有一些；真正的问题是，新开一家店是增加了顾客，还是只把顾客挪了位置。

### 两家门店之间重叠到什么程度算太多？

没有放之四海而皆准的门槛：它取决于行业和人们购买的频率。把共享居民和各店单独能到达的居民相比；如果新店的商圈大部分已被共享，开业主要是在重新分配顾客。

### 测量门店蚕食一定要有会员卡数据吗？

不需要。Coverage（网络覆盖）只凭一份门店地址清单，就能在常住人口上测出重叠。客户或会员数据补充的是人口数据无法告诉您的部分：您的实际顾客住在哪里，以及他们光顾您的哪些门店。

### 可以把还没开业的门店也放进去吗？

可以。地图上放置的点位可以标记为计划中，分析会在有它和没有它两种情况下分别计算，让您在做出承诺之前就看到覆盖和重叠会怎样变化。

### 竞争对手的门店可以纳入分析吗？

可以。每个点位都标记为您自己的或竞争对手的。对您的每家门店，Coverage 会显示竞争对手也能到达其中多少居民，以及有多少个竞争对手能到达。

### 分析之后，我的门店文件会怎么处理？

它会一直保存在 “My Data”（我的数据）里，仅限您的组织内部访问，直到您删除。上传时标记为 “session only”（仅限本次会话），文件会在 24 小时后删除。前 50 MB 存储免费，超出部分每 100 MB 每月 2 积分。

相关页面

-   [什么是零售蚕食（英文）](https://www.k-stra.com/geomarketing/cannibalisation/)
-   [商圈分析](https://www.k-stra.com/zh/solutions/catchment-area-analysis/)
-   [零售选址](https://www.k-stra.com/zh/solutions/retail-site-selection/)
-   [门店网络规划](https://www.k-stra.com/zh/solutions/store-network-planning/)
-   [覆盖范围与数据存放](https://www.k-stra.com/zh/product/coverage/#where-your-data-lives)
-   [积分如何计算](https://www.k-stra.com/zh/pricing/how-credits-work/)
-   [价格](https://www.k-stra.com/zh/pricing/)

网络检查

## 扩张的同时， 不蚕食自己的门店网络。

载入您的门店，画出它们的商圈，在下一次开业之前看看它们在哪里重叠。

[打开应用，免费浏览](https://www.k-stra.com/a/?b=10&cat=markets_brands&mm=brand&src=zh-solutions-cannibalisation-analysis)

Coverage 按门店收费，在您确认预估费用之后才会运行