谁住在那里,花多少钱
居民、家庭、年龄、收入和消费能力,来自 ABS(澳大利亚统计局)数据,按1,453万个地址点统计。
来源和年份(英文)找出机会在哪里,再在投入之前比较各个地点。这套方法用任何工具都行;K-Stra 让它只需点几下。
零售选址就是凭证据决定在哪里开店:把需求(居民和他们的消费)与供给(那里已有的竞争对手)放在一起权衡。筛选几个需求大于供给的地点,围绕每一个画出同样的车程商圈,再按人口、收入、消费、竞争对手和租金逐项比较。
看起来热闹的地方,不一定有顾客。工作日上午的人流,说明不了住在十分钟路程外的是谁、他们收入多少,也说明不了已经有多少门店在争夺他们。
选择的范围也比看上去的要广。在考虑任何一间铺面之前,真正的问题是哪个社区、公路的哪一侧、哪个街角,而每个选项画出的商圈都不一样。
大多数错误来自用不同的标准比较地点:一个是亲自去看的,一个来自中介的宣传册,一个来自朋友的建议。公平的选择会用同样的数据、同样的出行时间,以同样的方式测量每个候选地点。
个社区(suburb)和地区,按 K-Stra 使用的 2021 年版 ABS 标准计算,另有 61,844 个一级统计区(SA1):候选区域之多,远超任何人能够实地走访的数量。
ABS 澳大利亚统计地理标准(ASGS),2021 版,取自 K-Stra 地区数据 v10(2026年10月19日)。
谁会向您购买,多久买一次,愿意为此走多远。健身房、药房和家具店需要的商圈截然不同。
所有地点都使用同一个出行时间和出行方式,这样就没有哪个候选地点只是因为测量得更宽松而胜出。
在打开任何一个房源之前,先在地图上找出您所在行业需求高、供给少的地方。
保留三到五个通过初步检查的地址,彼此之间要离得足够远,避免争夺同一批顾客。
在每个候选地点周围同样的车程范围内,统计居民、家庭、年龄、收入和消费。
每个商圈内您所在行业的竞争对手,以及他们离门口有多近。
附近的租金和房产价值,以及每个地点与您现有门店的重叠程度。然后用数字做决定。
每一个选址决定都要权衡两件事:住在可达范围内的人的需求,以及已经在服务他们的门店的供给。对每个候选地点用同样的方式测量两者,比较的结果就由地点本身决定,而不是由数据来源决定。
居民、家庭、年龄、收入和消费能力,来自 ABS(澳大利亚统计局)数据,按1,453万个地址点统计。
来源和年份(英文)超过200万家澳大利亚商家和门店,可按行业或品牌搜索,每月更新。
来源和年份(英文)机会就在需求大于供给的地方:针对每个消费行业,一个消费模型把两者放在一起比较,在地图上为差距着色,并列出最好的五个位置。
成本放在最后。房产价值和租金根据房产网站上的房源估算,按邮编汇总并注明样本量;等您知道顾客在哪里之后,它们会告诉您每个地点要花多少钱。房地产数据(英文)。

K-Stra 里的选址从行业分析开始,它已经知道您所选区域里需求和供给分别在哪里。
比较还会显示每个候选地点会从谁那里分走居民消费:主要的竞争对手,逐个点名;把您现有的门店从 “My Data”(我的数据)加进来之后,还包括您自己的门店网络。People & Economy(人口与经济)和 Real Estate(房地产)会补充年龄、家庭、房产价值和租金;KPI 面板的比较页签最多可以并排显示四个目标。
K-Stra 运行在悉尼的一台专用服务器上:您的数据集、分析和结果都留在澳大利亚。地图底图、付款和登录服务都接触不到您的文件。只有三个环节可能接触:地理编码只发送地址文字,而且要在您确认之后;当您就某个数据集提问时,AI 助手会读取列名和数值;邮件通知会带有您分析中的数字。您的数据存放在哪里。把数据集标记为“session only”(仅限本次会话),它会在上传 24 小时后删除。
From address to result. 1 · Type an address. 2 · Everything within 10 minutes on foot. 3 · Pick a sector: fast food. 4 · The market, the competitors, the best addresses. k-stra.com.
在墨尔本 Chapel Street, South Yarra 周围 10 分钟车程的范围内,为一家超市比较四个候选地点,每个地点都有自己的 10 分钟商圈,按应用的排名顺序排列。最强的两个地点共享的居民超过十分之九:两家都开的话,它们会互相竞争。“新地点会吸引的居民消费”是按行业模型,每个地点会从居民消费中吸引的那一部分,它是用来在同一行业、同一区域内比较地点的数字,绝对数值只是数量级;上班族、通勤者、游客和过路客不在其中,所以中央商务区、旅游区和车站附近的地点读数偏低。
| 指标 | 482 Auburn Road, Boroondara | 21 Kaikoura Avenue, Boroondara | 1 Forrest Hill, Stonnington | 2A Faircroft Avenue, Boroondara |
|---|---|---|---|---|
| 10 分钟内的居民 | 348,984 | 355,881 | 435,508 | 268,582 |
| 家庭 | 79,057 | 80,544 | 87,622 | 62,591 |
| 收入指数(100 = 澳大利亚平均) | 120.9 | 120.3 | 113.5 | 121.5 |
| 消费指数(100 = 澳大利亚平均) | 119.6 | 119.1 | 112.7 | 120.2 |
| 居民的超市消费(A$ 百万/年) | 789.8 | 803.9 | 960.5 | 609.1 |
| 商圈内的超市数量 | 80 | 79 | 132 | 53 |
| 新地点会吸引的居民消费(A$ 百万/年) | 6.23 | 6.20 | 5.72 | 5.02 |
| 同时也在另一个候选地点商圈内的居民 | 93.1%(21 Kaikoura Avenue) | 91.3%(482 Auburn Road) | 50.2%(482 Auburn Road) | 97.7%(21 Kaikoura Avenue) |
来源:ABS 人口 2024(家庭:2021 年人口普查);收入和消费指数,100 = 澳大利亚平均水平;居民的超市消费来自 ABS 家庭支出 2025 和 K-Stra 行业模型;竞争对手来自 K-Stra 地点目录 2026。四个地点均按同时开业来评估。K-Stra 分析,2026 年 10 月 7 日。
行业分析在任何区域上都是 40 积分,不论区域多大。比较中每增加一个候选地点加 20 积分,所以示例中的 4 个地点一共 40 + 4 × 20 = 120 积分,3 个地点则是 100 积分。
一次完整的研究再加上 Real Estate 和五个 People & Economy 主题。以 3 个候选地点计:100 + Real Estate 20 = 120,再加主题 5 × 2,共 130 积分,在 “Single report”(单次报告)积分包的 150 积分之内。免费账户一开始有 40 积分,足够运行行业分析并看到最好的位置。无需订阅。
可选,不计入合计
每个操作都会先显示预估费用和之后的余额,您确认之后才会运行。
三到五个比较实用。K-Stra 一次运行最多比较五个候选地点,每个地点都单独对照当前的市场来评判,因为您是在几个备选方案中做选择,而不是把它们全都开起来。
从机会地图开始。行业分析会按需求是否大于供给给区域着色,并列出最好的五个位置,彼此至少相距 500 米;任何一个位置都可以一键变成候选地点。
可以。一次比较可以只放一个候选地点:它会把该地址商圈内的人口、消费和竞争对手,与当前的市场做对比。
租金是要与需求权衡的成本,而不是起点。商圈很薄的便宜地点,通常便宜是有原因的,所以等您知道顾客在哪里之后,再从 Real Estate(房地产)里读租金和房产价值。Real Estate 每次分析 20 积分。
为了公平比较,是的。在 K-Stra 里,候选地点共用行业分析的商圈,您可以把它们统一在 1 到 30 分钟之间调整。
可以,在应用里进行。没有账户时,它能在最初 2 次免费回答里准备并报价分析;有了免费账户,它还会运行分析。它能设置行业分析并放置候选地点,运行任何要花积分的内容之前都会先问您。每次回答 0.5 积分,回答为英文。AI 助手如何工作(英文)。